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基于hadoop的商城推荐系统大数据个性化商城推荐协同过滤推荐
推荐原理：每天定时更新数据集，数据集为当然商城中用户的订单信息，将数据集保存在hadoop的hdfs文件系统中，并触发计算，根据余弦相似度计算用户间的相似度，再根据相似度矩阵与评分矩阵进行预测评分的计算，并将计算结果保存，由服务器读取缓存用于推荐
浏览页面也是这个网址，区别在于推荐算法是由hadoop执行MapReduce来实现
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